ファミリーマートの「AI売場スコアリング」実証実験
株式会社ファミリーマート(本社:東京都港区)の新たな取り組みとして、2026年1月中旬より首都圏の一部店舗で「AI売場スコアリング」の実証実験が開始されます。このシステムは、防犯カメラによって売場の状況を定期的に撮影し、AIがそのデータを分析することで、店舗の運営効率を高め、品揃えの最適化を図ることを目指しています。
売場の点数化がもたらす新たな視点
この取り組みの中心となるのが、売場の状態を点数化するというアイデアです。まず、防犯カメラで撮影された売場画像を一定時間ごとに蓄積し、それをAIが分析します。これにより、様々な時間帯や曜日ごとの売場の特徴を明確に把握することができ、発注や売場作りの際の具体的な指針となります。
定点観測レポートの重要性
AIによって生成される定点観測レポートは、売場のボリューム評価を曜日別、日別、時間帯別に行うため、店舗のスタッフにとって非常に有益な情報源となります。店長とスーパーバイザーはこの情報を基に話し合い、店舗の課題を具体的に理解し、実行可能な対策を立てることが可能になります。
店舗不在時でも売場状況の把握が可能に
さらに、このシステムの利点は、店長が店舗にいなくても、売場の画像を通じてリアルタイムで状況を把握できる点にあります。これにより、発注の精度が向上し、必要な商品が必要なタイミングで確保できるようになるのです。これまでは、店長不在時に発生する情報のギャップが問題でしたが、今後はAIの導入によってその悩みも解消されるでしょう。
将来の展望と多機能型ロボットの活用
更に将来的には、多機能型ロボット「ポム」にカメラを搭載することで、AI売場スコアリングをリアルタイムで行うことが可能になると言います。また、既存のAI発注システムとも連携し、発注提案も自動化することで、店舗運営のさらなる効率化を推進する考えです。これにより、売場づくりの質が一層高まることが期待されます。
実証実験を通じて得られるもの
今回の実証実験を通じてファミリーマートは、業務の効率化だけでなく、売上を向上させるための新しいサービスモデルを導入することを意図しています。今後の進展が非常に楽しみですね。私たち消費者にとっても、よりスムーズで満足度の高い買い物体験を提供するための一歩となるでしょう。AI技術が進化し続ける中で、こうした革新的な取り組みは今後も増えていくことが予想されます。