千葉県における高画素カメラによる下水道調査の革新テスト

2026年2月26日、日本エレクトロセンサリデバイス株式会社（NED）は、千葉県の大口径雨水管において、高画素展開カメラ「Smart Pipe Inspection System (SPIS)」の走行テストを行いました。このテストは、株式会社センエーの協力のもと、直径2,000mmの巨大な管において実施され、さまざまな条件下での検査画像の精度を検証しました。

高画素カメラの実力

NEDが開発したSPISは、業界初の500万画素を搭載し、自走式の展開カメラシステムです。下水道インフラの老朽化が進む中での維持管理は社会的な課題ですが、SPISの導入によって、その解決に向けた新たな一歩を踏み出しました。自社の知見をもとに、膨大なデータを客観的に処理し、熟練度に依存しない高精度な判断を提供します。

テストの成果

千葉県での走行テストでは、以下のような成果がありました。

1. 高精度な再現性の実証：管内に残っていたチョーク跡を測定したところ、画像上の線幅は約3.7mmと算出され、一般的なチョーク幅（3～5mm）と一致しました。この結果は、大口径管内においても非常に正確な寸法再現性があることを示しています。

2. 大口径における視認性：2,000mmの管内でも全域にわたり鮮明な画像を取得することに成功しました。これにより、従来困難であった欠陥のランク検査が可能になり、先進的な検証データが得られました。

ナビゲートするような性能がNEDの目指すものであり、今後はさらなる進化が期待されます。

SPISがもたらす利点

SPISの導入により、以下のような課題の解決が見込まれています。

- 欠陥見落としの解消：500万画素の高解像度と110°の広視野角により、微細な亀裂まで鮮明に検出でき、全管路の情報を高画質で記録することが可能です。
- 作業時間の短縮：展開式デザインにより、現場で止まらず作業が進行するため、従来の直視カメラに比べて調査時間を約1/10に短縮できます。これにより、作業工数を大幅に削減することが試算されています。
- AI技術との連携：画像を活用したAI自動診断にも対応可能で、調査報告書作成などの事務作業を効率化します。
- 定量的な診断の実現：管中心の一定姿勢走行により欠陥の定量測定が可能となり、正確な管状態の評価が実現できます。

先進的なテクノロジーの提供

NEDは1975年から専門的な産業用カメラメーカーとして活動しており、ラインスキャンカメラや画像処理システムの分野で高い評価を得ています。「目」と「脳」を中心にしたマシンビジョン技術は、半導体検査から下水道インフラ調査などさまざまな分野で活用されています。特にカメラ技術と高画質画像処理を通じて、社会的なニーズの変化にも柔軟に対応しています。

地域に根ざした企業との共闘

一方、株式会社センエーも千葉市で90年の歴史を持ち、下水道管路管理や廃棄物処理業務を展開してきました。新技術として高画素カメラやドローンによる点検を進める同社は、地域のインフラを守る重要な役割を果たしています。両社が協力することで、千葉県内の下水道の維持管理に向けた新しい未来が切り拓かれるでしょう。

このように、千葉県内で行われた高画素カメラの走行テストは、下水道インフラの現状を把握し、信頼性の高いデータを提供するための重要なステップとなっています。今後もこの技術の進化から目が離せません。