カラクリ株式会社が「AI for Science」に本格参入！科学研究を変革する新プロジェクトスタート

カラクリ株式会社が「AI for Science」に本格参入！

カラクリ株式会社が新たに「AI for Science」領域に参入し、東京大学およびUpstage AI社との共同プロジェクトを開始することを発表しました。これにより、科学研究の効率性や生産性向上を目指し、AIを活用した新しいソリューションの提供を進めます。

現代の科学研究の課題

近年の科学研究は急速に進化していますが、同時にいくつかの課題に直面しています。一つはデータ活用の非効率性です。複雑なデータ解析や前処理に多くの時間がかかり、研究者が創造的な思考に集中しづらくなっています。また、属人化した知識が組織内で十分に活用されず、研究のスピードや再現性を阻んでいます。

カラクリは、これらの課題を解決するためにまずはデータ活用の非効率性に取り組み、将来的には暗黙知の壁を打破することを目指しています。具体的には、AIを用いたデータ解析やナレッジマネジメントの改善に注力していく方針です。

カラクリの強みと技術的優位性

カラクリの競争優位性は、「高性能LLMの開発力」と「AI実装力」にあります。特に、LLM（大規模言語モデル）の活用によって、ナレッジマネジメントや過去の研究データの解析能力が向上し、企業や研究組織における知識の整理に寄与しています。また、AIを活用した実験条件の最適化で、従来の属人化した判断プロセスを是正する取り組みも進めています。

さらに、日本国内開発のLLM「KARKURI LM」は高い性能を誇り、用途に応じたモデル開発が可能です。このようなテクノロジーの進化によって、カラクリは科学研究の現場でも大きな影響を与えることが期待されています。

共同プロジェクト「AI for Science」の概要

今回の共同プロジェクトは、東京大学大学院の岡田眞人教授とともに展開されます。このプロジェクトでは、生成AIを用いて科学的な発見のプロセスを根本から変革することを目指しています。特に、非テキスト情報の処理を効率化することで、研究成果の分析や効果的活用を促進します。近年急増しているデータの中で、特にグラフや図表といった非構造化データの処理能力を向上させることが、プロジェクトの中心的課題です。

3者の役割は次の通りです：カラクリはAI実装とエンジニアリングの技術を提供し、東京大学は理論的知見を提供します。Upstage AIは、文書の解析技術を駆使して情報抽出を行い、AIの研究者としての役割を果たします。

AIを科学のパートナーとして

本プロジェクトは、Upstage社と共同開発した日本語生成AI「Syn Pro」を活用し、AIが単なる計算ツールにとどまらず、研究者の思考をサポートする存在となることを目指します。自動化・透明性・協働性を伴った新たな研究モデルを構築し、研究機関や企業の成長に寄与することが期待されます。

カラクリ、東京大学、Upstage社のコメント

岡田教授はAIが科学を変革する力を持つと強調し、データ構造化の重要性を訴えています。また、Upstageの松下代表も今回のプロジェクトが科学研究の現場でのAI活用の可能性を広げる大きな一歩であると述べています。彼らの協力によるこの新たな取り組みは、またたく間に日本の科学研究や産業界にインパクトを与えるでしょう。