アジラと科学警察研究所が共同研究を行い新技術を発表

共同研究で進展した映像解析技術

株式会社アジラ（以下、アジラ）は、千葉県柏市にある科学警察研究所と共同で進めた研究の成果を報告します。この度、両者が協力して発表した論文が、2024年に開催されるIEEEのRIVFに採択されました。この研究の中心テーマは、AIを用いて映像内から不審な行動をする人物を特定するというものです。

不審行動検知の現状と課題

映像を解析する技術は既に多く存在していますが、従来のアルゴリズムには通常プライバシーの問題が常につきまとうため、実際の運用が難しい側面があります。また、従来用いられてきたデータセットが理想的な環境でのデータで構成されていることも、実際の現場とは大きくかけ離れた映像についての評価となっています。さらに、環境による違和感の定義も非常に難しい課題です。

画期的な骨格推定技術

今回の研究では、アジラの骨格推定技術を活用して、映像から生成された骨格モデルを解析することで、プライバシーの問題を克服し、周囲の環境に関する課題を解消しました。具体的には、RGB画像から人物の骨格情報を抽出することで精度を向上させることを実現しました。

さらに、不審者行動を実際に警察官がアノテーションしたデータを基にした独自のデータセットと、アカデミックデータセット「SanghaiTech」を比較し、独自のデータセットの有効性を確認した結果、骨格情報を使用した場合の方が高精度で不審行動を検知できることが分かりました。

新しいアプローチによる不審行動の予測

アジラは、映像解析に基づく特許も所有していますが、今回の共同研究では全く異なるアプローチを採用しています。このAIは、映像内の人物が数秒から数十秒先にどのような行動を取るかを予測し、実際の行動と比較することにより、不審行動や異常行動を特定します。つまり、通常の行動からそれた位置にいる人物を判断するという革新的な手法です。